Das Tokenisierungsprotokoll Midas und die KI-Blockchain 0G haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, um die nächste Welle der Onchain-Finanzierung durch modulares Design zu erschließen. Durch die Kombination der Tokenisierungsinfrastruktur von Midas mit der dezentralisierten KI-nativen Rechenleistung von 0G werden die Partner neue Lösungen entwickeln, die reale Vermögenswerte (RWAs) intelligent nutzen.
Im Rahmen der Partnerschaft wird Midas auf dem 0G-Mainnet eingesetzt, das für Ende Q3 2025 geplant ist, und bringt seinen vollständigen Stack an Tokenisierungsinfrastruktur mit. Parallel dazu wird 0G die tokenisierten Instrumente und Tresorlogik von Midas in seine optimierte KI-Schicht integrieren. Dadurch werden beide Plattformen in die Lage versetzt, Institutionen, Entwickler und Liquiditätsanbieter in großem Maßstab zu bedienen.
Midas bietet eine konforme Protokoll-Suite zur Ausgabe von tokenisierten Zertifikaten, die institutionelle Strategien nachverfolgen. Seine Token, darunter mF-ONE, mMEV, mEDGE, mRE7YIELD, mBASIS und mTBILL, bieten über tokenisierte Zertifikate Einblicke in reale Vermögenswerte im Bereich Private Credit, US-Kurzfrist-Treasuries und marktneutrale Strategien.
0G Labs CEO Michael Heinrich sagte: „Midas hat große Fortschritte bei der Erweiterung des konformen Zugangs zu tokenisierten RWAs gemacht und wir freuen uns, dass sie sich entschieden haben, auf 0G zu bauen. Wir sind begeistert, mit ihnen zusammenzuarbeiten, um neue Finanzprodukte zu entwickeln, die KI mit tokenisierten Vermögenswerten kombinieren und den Nutzern größere Onchain-Möglichkeiten als je zuvor bieten werden.“
Durch den Start auf 0G wird Midas konforme, zusammensetzbare Tokens in einer modularen Umgebung einführen, die für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe und intelligente Vertragsautomatisierung optimiert ist. Anwendungsfälle reichen von Onchain-Kreditplattformen und automatisierten Kreditengagements bis hin zu KI-verbesserten Risikoanalysen und zusammensetzbarer Strategieentwicklung.
Die modulare Layer-1-Blockchain von 0G wurde speziell für KI-native Anwendungen entwickelt. Sie kombiniert leistungsstarke Rechenleistung, dezentralen Speicher, Datenverfügbarkeit und latenzarme Ausführung von Smart Contracts und ist ideal für die Bereitstellung datenintensiver Finanzanwendungen und Echtzeit-DeFi-Logik.
Die Architektur von 0G unterstützt die nahtlose Integration mit EVM- und Nicht-EVM-Ökosystemen, während ihr kürzliches Galileo-Testnetzwerk einen konstanten Durchsatz und niedrige Gaskosten demonstrierte. Es erlebte auch eine erhebliche Entwicklerbindung mit über 170 Millionen Transaktionen und 13 Millionen Konten in weniger als zwei Monaten.
Die Zusammenarbeit zwischen Midas und 0G spiegelt eine gemeinsame Vision wider: Programmierbare, konforme Finanzinfrastruktur nativ interoperabel mit den KI-Anwendungen der Zukunft zu machen.
Über Midas
Midas ist eine Tokenisierungsplattform, die institutionelle Finanzprodukte für das offene Web entwickelt. Ihre ERC-20-Token sind so strukturiert, dass sie speziellen Strategien mit nachweisbarer On-Chain-Leistung folgen und dabei Standards der traditionellen Finanzwelt mit der Komponierbarkeit von DeFi kombinieren.
Midas wird von führenden Investoren wie Framework Ventures, BlockTower Capital und GSR unterstützt und arbeitet mit regulierten Verwahrstellen zusammen, um eine starke Compliance und Risikokontrollen zu gewährleisten.
Mehr erfahren: https://midas.app/
Über 0G
0G ist das erste dezentralisierte AI-Protokoll (AIP), das speziell entwickelt wurde, um eine wahrhaft demokratisierte Zukunft der Intelligenz zu ermöglichen. Als modulares und unendlich skalierbares Layer 1 ermöglicht 0G die Ausführung dezentralisierter KI-Anwendungen im großen Maßstab. Es vereint hochleistungsfähigen, dezentralen Speicher, Rechenleistung und Datenverfügbarkeit (DA), um die nächste Generation KI-nativer Anwendungsfälle zu unterstützen. Mit verifizierbarer KI-Verarbeitung und einem erlaubnisfreien Agenten-Ökosystem legt 0G das Fundament für eine offene und unaufhaltsame KI-Wirtschaft.
Mehr erfahren: https://0g.ai/
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